USW衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)是我司天地空一體化“天"的組成部分，也是目前高精尖的生態(tài)環(huán)境檢測手段，充分拓展了空天信息技術(shù)應(yīng)用，通過路基和衛(wèi)星融合互補(bǔ)具有空間覆蓋廣、監(jiān)測一致性高的優(yōu)點，是研究地表水生態(tài)環(huán)境污染來源、傳輸和影響的重要方法。衛(wèi)星遙感就是遙遠(yuǎn)感知，即通過天上衛(wèi)星搭載的對電磁波（光波）敏感的儀器，在遠(yuǎn)離目標(biāo)和非接觸目標(biāo)物體條件下探測目標(biāo)地物，每種水體污染物都有自己的“光譜指紋"，即反射率特征。遙感影像上之所以可以識別出大尺度的污染分布，就是通過“光譜指紋"的細(xì)微差異加上人工智能算法進(jìn)行識別?；诖?，可實現(xiàn)水域類型識別、水域邊界動態(tài)監(jiān)測、水體富營養(yǎng)化監(jiān)測、水體污染指標(biāo)監(jiān)測、黑臭水體識別及溯源、河湖四亂監(jiān)測等功能。

我司依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)環(huán)境光學(xué)科研團(tuán)隊，擁有國際商用衛(wèi)星及科研衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源30余枚，數(shù)據(jù)來源豐富，精度高，更新快，反演效果好?，F(xiàn)有針對水體污染的衛(wèi)星遙感方式依賴高光譜分辨率的光學(xué)載荷，基于人工智能大氣校正模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以有效辨識多光譜信息中的水體總磷、總氮、氨氮、COD等光學(xué)吸收成分，實現(xiàn)對干流、支流、湖泊等的高分辨率監(jiān)測，為后續(xù)溯源、提供有效依據(jù)，大幅提升監(jiān)管效率。

產(chǎn)品特色 Product features

衛(wèi)星多光譜包括400-1000nm、1-15µm的超過30個波段的中等光譜分辨率輻亮度信號，可以有效區(qū)分地表水污染物多種光學(xué)散射等信息。針對特定流域的遙感，有效扣除云、大氣、地表參數(shù)等的影響是精準(zhǔn)反演水質(zhì)污染因子濃度信息的必要條件。因此，我司基于國產(chǎn)高分、資源、環(huán)境衛(wèi)星以及國外 NASA、ESA等多源衛(wèi)星，采用的人工智能系統(tǒng)聯(lián)合多平臺、多時相、多光譜波段，建立水環(huán)境輻射傳輸模型進(jìn)行聯(lián)合更優(yōu)化反演，最終獲取了優(yōu)于2m分辨率的顆粒物濃度遙感。為了加速計算，開發(fā)了專用于異構(gòu)數(shù)據(jù)的時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（STGNN），訓(xùn)練并優(yōu)化推理后可將計算效率提升2-3個數(shù)量級，精度不變。產(chǎn)品驗證精度超過95%。

應(yīng)用場景Application scenarios