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蘇州長南精密技術(shù)有限公司
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更新時間:2024-11-29 09:59:02瀏覽次數(shù):13次
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在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于0.5毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風(fēng)險
在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風(fēng)險。隨著工作時間的延長,眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風(fēng)險。而傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺,導(dǎo)致瑕疵檢測的準確率低,性能不穩(wěn)定,而且對于流水線實現(xiàn)智能自動檢測非常有難度。由此可見,無論是傳統(tǒng)的機器視覺檢測,還是“肉眼"檢測產(chǎn)品外觀質(zhì)量的能力和效率以及準確率和范圍都是非常有限的。
深度學(xué)習(xí)的思想源自于“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)",從大腦中汲取靈感,模擬人腦分析問題機制并建立分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建模塊是人工神經(jīng)元-模仿人類大腦神經(jīng)元。正如大腦數(shù)十億個神經(jīng)元神經(jīng)元分布在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個層中,之間有數(shù)萬個連接,深度學(xué)習(xí)模型涉及大量的計算單元,它們彼此交互時對所建模數(shù)據(jù)潛在分布的多層表征進行自主學(xué)習(xí)。
為了契合日趨嚴苛的高效高標準瑕疵檢測需求,海克斯康自主研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的Proxima瑕疵檢測軟件系統(tǒng),解決客戶在產(chǎn)品表面瑕疵檢測環(huán)節(jié)遇到的各種問題。
Proxima 可檢測的主要瑕疵類型有:
劃痕 刀痕 崩缺 氣泡 凸起 凹痕 擦傷 雜質(zhì) 變形 崩邊 白點 條紋 黑點 皺縮 波紋 裂紋
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