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新型血液檢測方法可有效診斷卵巢癌的發(fā)生

閱讀:217發(fā)布時間:2017-11-1

新型血液檢測方法可有效診斷卵巢癌的發(fā)生


zui近,研究者們利用人工智能的手段開發(fā)出了快速準(zhǔn)確診斷卵巢癌的方法。他們發(fā)現(xiàn)血液樣本中循環(huán)的microRNA網(wǎng)絡(luò)與卵巢癌的發(fā)生之間有很強的相關(guān)性。相關(guān)結(jié)果發(fā)表在zui近一期的《elife》雜志上。
大部分被診斷患有卵巢癌的女性都處于癌癥末期,其中僅有四分之一的患者能夠存活5年以上的時間。然而,對于得到早期診斷的女性來說,存活的時間則會顯著地增加。目前還沒有FDA批準(zhǔn)的卵巢癌篩查手段,因此大規(guī)模地實現(xiàn)卵巢癌的早期診斷具有很大的挑戰(zhàn)。
研究者們分析了血液樣本中一類叫做microRNA的分子,這類分子是由基因組非編碼區(qū)表達(dá)產(chǎn)生,能夠控制其它基因的表達(dá)。

“microRNA相當(dāng)于基因組的編輯,當(dāng)基因表達(dá)產(chǎn)生蛋白質(zhì)的過程中,它們能夠發(fā)揮調(diào)節(jié)作用”,該文章的作者,來自BWH的Kevin Elias博士說道。
在實驗室階段,研究者們鑒定了卵巢癌細(xì)胞與正常細(xì)胞中microRNA的表達(dá)水平存在差異,而且與其它分子不同,microRNA能夠在血液中循環(huán)流動。從而使得其能夠在血液樣本中檢測得到。作者們篩查了135名女性患者的血液樣本,從而建立了卵巢癌的microRNA特征庫。利用這一信息,能夠比較卵巢癌以及正常組織microRNA譜的差異。
之后,作者利用這一模型對另外44名女性進(jìn)行了檢測,驗證了其具有較高的準(zhǔn)確度。“這一方法的*性在于誤診的可能性極低,而且會對良性的腫瘤給出陽性的信號,標(biāo)志這這是一種有效的卵巢癌檢查手段”。
 


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