生物特征識別作為身份認知方式具有*的優(yōu)勢, 它的生物特征不像各種證件類持有物那樣容易竊取丟失, 也不像密碼、口令那么容易遺忘或破解, 所以近年來在上被廣泛運用。目前，國內外研究領域中常見的生物特征識別有指紋、手型、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、耳廓、語音、步態(tài)以及手部、面部模式等, 這些生物特征識別都是基于人體外部特征的研究，大部分容易被竊取和模擬。如指紋識別系統(tǒng)就有網(wǎng)上銷售的指紋復制膜，號稱“專蒙指紋考勤機”，專門用來復制和替代指紋。為了提高認知識別的準確性和安全性, 目前已有不少科學家將目光投向人體內部的信息研究，如心電圖、DNA 、腦波信號等。

心音是一種來自于人體內部的自然信號，這種信號在醫(yī)學中應用于聽診治療有了較久的歷史，心音是人體內部zui重要的生理信號之一，包括心房、心室、大血管、心血管及瓣膜功能的生理信息。人體的心音信號具備普遍性、*性和可采集性的生物特征，而且是來自于人體內部的信號，不容易被模仿或復制，因此針對心音信號的特征識別研究在科學上與醫(yī)學上是很有價值的。

心音身份識別作為生物特征識別的一個全新概念，其中有很多新的理論與技術問題，南京郵電大學成謝鋒教授等撰寫的《心音身份識別技術的研究》一文，進一步詳細的解答了關于心音識別的有關問題。該文發(fā)表于《中國科學：信息科學》2012年第2期上。

論文在生物特征識別的大背景下研究了一種全新的生物識別技術——心音身份識別。通過分析心音信號的主要特點，提出了具體的心音預處理技術，在消除*類型和位置變化所產(chǎn)生的影響的同時利用心音子波族形象地表征了心音的生理特性。這為設計針對性強、信息變得比較簡單的心音識別系統(tǒng)奠定了基礎。另外本文還提出了HS-LBFC特征參數(shù)提取法、相似距離等行之有效的識別方法，這使得計算代價變小，識別率明顯提高，為心音身份識別的實際應用開辟了一個新途徑。

在現(xiàn)有生物識別技術遇到瓶頸的時候，心音身份識別概念的提出可以說是一個很好地補充。在省級自然基金（Y2006G03、Y2007G14）資助下，作者和課題組成員開始了對心音信號的深入研究，已取得了一系列的成果。獲得“一種雙聽診頭的兩路心聲檢測裝置”、“手機智能心音看診器中心音圖的表示方法”等中國發(fā)明*6項，提出了單路含噪心音信號的盲源分離新方法和心音特征提取與識別的多種算法，研制了“心音虛擬檢測儀”和“心音檢測分析平臺”等儀器。課題組成員在2010年又獲得國家自然基金項目1項（61073115）。這些新技術和新算法的提出為心音身份識別的研究打下了堅實的基礎，同時還可結合其它生物特征構成多模態(tài)生物特征識別技術，以提高識別系統(tǒng)的性能，這是身份識別研究的一個重要發(fā)展方向。

在當今以普通生物識別系統(tǒng)為主流的大環(huán)境下，心音身份識別技術是獨樹一幟的全新識別概念，這一研究不但拓展了生物識別新內容，而且對人體心音的認識與利用也到達了一個新的高度。

來源：EurekAlert中文