hbzhan內(nèi)容導(dǎo)讀：藻類計(jì)數(shù)儀是智能化的藻類計(jì)數(shù)分析儀，能快速實(shí)現(xiàn)藻類清晰成像、按形態(tài)自動(dòng)分類計(jì)數(shù)藻類、累計(jì)總數(shù)和排序優(yōu)勢(shì)藻，以取代人工鏡檢計(jì)數(shù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。具備國(guó)內(nèi)多種藻類（藍(lán)藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻）、數(shù)千種藻類鑒別比對(duì)圖庫，能通過形態(tài)學(xué)、關(guān)鍵詞、分類學(xué)、常見藻等來智能匹配搜索，自動(dòng)分析鑒定被檢藻類的分類學(xué)歸屬，輔助藻類知識(shí)不足者來學(xué)習(xí)和判斷藻類的可能門類屬種。
　　
　　藻類計(jì)數(shù)儀應(yīng)用于環(huán)保，衛(wèi)生防疫，自來水，化工等單位，用于飲用水在線監(jiān)測(cè)及河流、湖泊、海洋藻類以及浮游生物的測(cè)量監(jiān)測(cè)和研究。性能參數(shù)報(bào)告編輯、打印：提供報(bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽、數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到EXCEL。
　　
　　分枝角度測(cè)量
　　
　　水源污染越發(fā)嚴(yán)重，水質(zhì)的富營(yíng)養(yǎng)化、藻類的爆發(fā)、藻毒素的污染等等，都在危害著環(huán)境和人類的健康。在積極加強(qiáng)創(chuàng)建環(huán)境友好型社會(huì)的同時(shí)，藻類監(jiān)測(cè)事業(yè)以逐漸在國(guó)內(nèi)開展起來。而藻類計(jì)數(shù)儀取代人工鏡檢計(jì)數(shù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。
　　
　　近年來，藻類水華與赤潮頻發(fā)，關(guān)于有毒藻類的報(bào)道屢見不鮮，特別是部分地區(qū)藻類的爆發(fā)對(duì)城鎮(zhèn)居民的生活用水造成污染。國(guó)家環(huán)保部、水利部等部門先后召開工作會(huì)議，要求各地監(jiān)測(cè)單位組織力量積極開展藻類監(jiān)測(cè)。
　　
　　目前，藻類監(jiān)測(cè)主要有在線監(jiān)測(cè)和人工鏡檢兩種方法。
　　
　　在線監(jiān)測(cè)：藍(lán)藻、綠藻、硅藻等常見藻類含有葉綠素a，在一定波長(zhǎng)的激發(fā)光作用下產(chǎn)生熒光，通過熒光檢測(cè)儀器收集熒光信號(hào)，計(jì)算熒光值，利用熒光信號(hào)與葉綠素a濃度之間的比例關(guān)系，根據(jù)熒光反應(yīng)特性的不同，區(qū)分各種藻類并間接測(cè)定水體中葉綠素a濃度、藻密度等參數(shù)。此種方法采用原位監(jiān)測(cè)，快速簡(jiǎn)便，但測(cè)定數(shù)據(jù)受溫度、光照強(qiáng)度、鹽度、水體深度等多種環(huán)境因素影響；對(duì)藻類監(jiān)測(cè)只能達(dá)到門，不能具體到屬種，無法找出優(yōu)勢(shì)種，監(jiān)測(cè)結(jié)果存在較大偏差。
　　
　　人工鏡檢：采集水樣，然后預(yù)處理，將水樣滴加到細(xì)胞計(jì)數(shù)框上，制片，在顯微鏡下對(duì)100個(gè)視野中的藻類進(jìn)行分類計(jì)數(shù)，判定優(yōu)勢(shì)種，計(jì)算藻密度。人工鏡檢方法可以對(duì)藻類進(jìn)行直接觀察計(jì)數(shù)并鑒定到屬種，但不能進(jìn)行原位檢測(cè)，用時(shí)較長(zhǎng)，容易產(chǎn)生視覺疲勞，人為判定也存在一些誤差，同時(shí)需要操作者具有一定的藻類分類學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。而我國(guó)藻類監(jiān)測(cè)起步較晚，基礎(chǔ)薄弱，國(guó)內(nèi)只有少數(shù)研究機(jī)構(gòu)從事藻類監(jiān)測(cè)工作，研究人員水平參差不齊，藻類監(jiān)測(cè)領(lǐng)域人才嚴(yán)重短缺。