工業(yè)機(jī)器人的崛起對所有國家來說既是變革期同時(shí)也是機(jī)遇期。環(huán)顧，新一輪工業(yè)革命正在呼喚機(jī)器人加快發(fā)展。但任何一個產(chǎn)業(yè)再*，如果沒有的技術(shù)支撐，只是靠簡單復(fù)制，就會走向其反面，沒有持續(xù)生存的余地。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)u趨理性 工業(yè)機(jī)器人有望重獲新生
我國工業(yè)機(jī)器人經(jīng)過20多年的發(fā)展，大致經(jīng)歷了3個階段：70年代的萌芽期，80年代的開發(fā)期和90年代的適用化期。目前，在“雙創(chuàng)”春風(fēng)和“中國制造2025”的戰(zhàn)略規(guī)劃下，我國的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正逐漸走上了快車道。
工業(yè)機(jī)器人是變革下的機(jī)遇之窗
工業(yè)機(jī)器人的崛起對所有國家來說既是變革期同時(shí)也是機(jī)遇期。當(dāng)前，工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展逐漸向著勞動力流動的方向傾斜。美國失去了制造業(yè)地位，我國就暫時(shí)*，但現(xiàn)在我國的制造業(yè)又在向勞動力成本更低廉的國家轉(zhuǎn)移，因而在這次的機(jī)遇和變革中，我國決不能錯失良機(jī)。
事實(shí)上，我國的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行各項(xiàng)重大布局，力爭從一個體系和平臺為基礎(chǔ)，全面推進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此，通過近幾年的競爭和發(fā)展，中國已經(jīng)形成了五大自然機(jī)器人區(qū)域，包括東北區(qū)域、京津冀、華北、華東、華南以及西南，現(xiàn)在已經(jīng)相對形成了一定的區(qū)域優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢如破竹 盲目跟風(fēng)是大忌
隨著“雙創(chuàng)”政策的春風(fēng)，中國的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)駛上了快車道。但現(xiàn)在中國的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)可能短時(shí)間內(nèi)承載不了這么大的容量，爆發(fā)式的增長可能會給市場帶來一系列的問題。創(chuàng)新是必要的，但是不能一拍腦門就干。把一個發(fā)明創(chuàng)意變成產(chǎn)品走上商業(yè)化的道路，是需要不斷的打磨，包括時(shí)間、技術(shù)和金錢支撐等很多方面的因素。
制造機(jī)器人本體的困難不是很大，但是“產(chǎn)業(yè)低端化”，核心零件和技術(shù)的制造研發(fā)才是現(xiàn)在我們面臨的重點(diǎn)難題。從核心元件入手，再做好集成，控制器等保證機(jī)器人的精度、穩(wěn)定性和快速性，這是我國各機(jī)器人企業(yè)必須要做的事。
未來充滿期待 我國有望在產(chǎn)業(yè)洗牌中破局
當(dāng)前，新一代機(jī)器人已經(jīng)把發(fā)展目光聚焦在柔性制造、大數(shù)據(jù)，感知系統(tǒng)等新技術(shù)上，而這樣的新變化正深刻影響我們的生產(chǎn)方式，帶來制造業(yè)等各個領(lǐng)域的變革。今天的機(jī)器人跟過去的工業(yè)機(jī)器人是兩個概念，機(jī)器人處于重新定義階段。傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展了半個世紀(jì)，而在轉(zhuǎn)向新一代機(jī)器人過程中，我國有望在這一輪洗牌中破局。
隨著傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)機(jī)器人由于缺少機(jī)器視覺、力覺等感知系統(tǒng)而導(dǎo)致其難以勝任大規(guī)模、批量化生產(chǎn)的問題正在被解決，不少機(jī)器人甚至開始具備柔性生產(chǎn)的個性化制造能力，這將激發(fā)其他領(lǐng)域使用機(jī)器人的需求。然而，機(jī)器人領(lǐng)域的專家們也不約而同地認(rèn)為，面對“火爆”更應(yīng)保持理性。機(jī)器人行業(yè)不能依靠燒錢，不能只炒概念，需要真正沉下心來做好技術(shù)。
環(huán)顧，新一輪工業(yè)革命正在呼喚機(jī)器人加快發(fā)展。但任何一個產(chǎn)業(yè)再*，如果沒有的技術(shù)支撐，只是靠簡單復(fù)制，就會走向其反面，沒有持續(xù)生存的余地。因而，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展需理性增長，需要具有引導(dǎo)性、標(biāo)志性的作骨干，這是機(jī)器人、人工智能和智能制造的核心力量。
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