1.傳統(tǒng)的故障診斷方法
邏輯分析逐步逼近法是目前查找液壓系統(tǒng)故障較為傳統(tǒng)的方法。這種方法是通過綜合分析和條件判斷來實(shí)現(xiàn),即工程機(jī)械維修人員通過“看”“聽”“摸”“聞”和簡單的測試以及對液壓系統(tǒng)基本原理的理解,憑工作經(jīng)驗(yàn)來判斷尋找故障和故障發(fā)生的原因。這種方法的具體做法是當(dāng)液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),因?yàn)楣收系脑蛴性S多種可能性,一般是采用邏輯代數(shù)方法,將可能出現(xiàn)的故障原因列表,然后根據(jù)先易后難的原則逐一進(jìn)行邏輯判斷,逐項(xiàng)逼近,zui終找出故障原因。
這種方法對于那些經(jīng)驗(yàn)豐富的工程技術(shù)維修人員說,是一個(gè)非常有效的方法,因?yàn)檫@種方法在故障診斷過程中要求工程技術(shù)維修人員具有豐富的液壓系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)和較強(qiáng)的分析問題排除故障的能力,才能夠保證診斷的有效性和準(zhǔn)確性。但不能看出這種方法的診斷過程較為繁瑣,需要經(jīng)過大量的檢查和驗(yàn)證工作,而且只能是定性地分析,診斷的故障原因不夠準(zhǔn)確,況且也無法減少系統(tǒng)故障檢測的盲目性以及拆裝工作量,因此,傳統(tǒng)的邏輯分析逐步逼近法已遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代液壓系統(tǒng)維修的要求。
2.基于參數(shù)測量的故障診斷方法
隨著液壓系統(tǒng)逐步向大型化和自動(dòng)控制方向發(fā)展,同時(shí)出現(xiàn)了多種故障診斷方法。如鐵譜診斷和基于人工智能的專家診斷系斷,這些方法雖然給液壓系統(tǒng)故障診斷帶來廣闊的前景,但這些方法大都需要昂貴的檢測設(shè)備和復(fù)雜的傳感控制系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng),目前不適應(yīng)于現(xiàn)場推廣使用。下面介紹一種簡單、實(shí)用的基于參數(shù)測量的液壓系統(tǒng)故障診斷方法。
液壓系統(tǒng)產(chǎn)生故障的實(shí)質(zhì)就是系統(tǒng)工作參數(shù)的異常變化,因此當(dāng)液壓系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)必然是系統(tǒng)中某個(gè)元件或某些元件有故障,也就是說某個(gè)參數(shù)已偏離了規(guī)定值。需維修人員馬上處理。然后在參數(shù)測量的基礎(chǔ)上,結(jié)合邏輯分析法,就可以快速、準(zhǔn)確地找出故障所在。
參數(shù)測量法不僅可以診斷系統(tǒng)故障,而且還能預(yù)報(bào)可能發(fā)生的故障,并且這種預(yù)報(bào)和診斷都是定量的,大大提高了診斷的速度和準(zhǔn)確性。這種檢測為直接測量,檢測速度快,誤差小,檢測設(shè)備簡單,便于在生產(chǎn)現(xiàn)場推廣使用。適合于任何液壓系統(tǒng)的檢測。測量時(shí),既不需停機(jī),又不損壞液壓系統(tǒng),幾乎可以對系統(tǒng)中任何部位進(jìn)行檢測,不但可診斷已有故障,而且可進(jìn)行在線監(jiān)測、預(yù)報(bào)潛在故障。
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