八十年代后期，隨著許多創(chuàng)業(yè)公司、政府部門和大型企業(yè)部署新系統(tǒng)來執(zhí)行原本只能由專家才能完成的工作，人工智能迎來新的熱潮。這些系統(tǒng)基于規(guī)則運行。與以往依賴傳統(tǒng)編程語言的嚴格程式邏輯不同，新系統(tǒng)將行為編碼在規(guī)則中。隨著內(nèi)存等硬件配置的提升，系統(tǒng)能夠處理更加精密的計算任務(wù)，比如機器學習、規(guī)劃調(diào)度以及理解自然語言。在今日之大數(shù)據(jù)時代，許多人認為AI已經(jīng)轉(zhuǎn)移了其技術(shù)領(lǐng)域，其實不然。正如傳聲頭樂隊（Talking Heads）在歌曲中唱的那樣：事情一如既往一成不變。

智能應(yīng)用的核心一直是相同的。只不過八九十年代運用在航天飛機、太空望遠鏡和宇宙空間站上的技術(shù)在隨后的年月里不斷商業(yè)化。正是在此基礎(chǔ)上，我們才得以發(fā)展電子商務(wù)、企業(yè)資源計劃（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM）這些復(fù)雜業(yè)務(wù)。當下人們便正在使用AI應(yīng)用程序來處理海量數(shù)據(jù)。AI應(yīng)用程序或許各不相同，然而它們核心卻都大同小異。

這些應(yīng)用程序包括：

生命科學應(yīng)用程序能夠從臨床試驗數(shù)據(jù)中習得信息，為醫(yī)生提供診療及用藥建議；

網(wǎng)絡(luò)威脅安全系統(tǒng)能夠預(yù)判發(fā)現(xiàn)生意中薄弱因素，在事先給出保險購買建議；

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)用頻射識別技術(shù)（RFID）來監(jiān)測物資位置變化，從而進行更的規(guī)劃和更的預(yù)判，并且阻止犯罪行為。

除此之外，日常生活中視聽所及，都有大量AI在服務(wù)著人類。Siri和Alexa隨時聽候你的語音指令，越來越多汽車開始配備自動泊車甚至自動駕駛功能，城際間的無人駕駛列車，AlphaGo下圍棋，IBM超級電腦沃森擊敗人類贏得電視競答*等等不勝枚舉。