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單細(xì)胞RNA-seq方法的比較

閱讀:1463發(fā)布時(shí)間:2013-12-9

隨著大家對(duì)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析的興趣日益增加,開(kāi)展單細(xì)胞RNA-seq的方法也在不斷涌現(xiàn)。近日,斯坦福大學(xué)的研究人員比較了市場(chǎng)上各種單細(xì)胞RNA擴(kuò)增方法,以系統(tǒng)評(píng)估單細(xì)胞RNA-seq方法的靈敏度和準(zhǔn)確性。他們的研究結(jié)果發(fā)表在《Nature Methods》在線(xiàn)版上。

目前,整個(gè)轉(zhuǎn)錄組的高通量測(cè)序(RNA-seq)已廣泛用于各種組織的基因表達(dá)分析。然而,人們開(kāi)展單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析的愿望也越來(lái)越強(qiáng)烈,這是因?yàn)橛行┘?xì)胞量少珍貴,不足以開(kāi)展傳統(tǒng)的RNA-seq,也有人希望對(duì)異質(zhì)群體中的細(xì)胞亞群開(kāi)展分析。過(guò)去的基因表達(dá)“平均值”已不再能滿(mǎn)足人們的需求。

近年來(lái),開(kāi)展單細(xì)胞RNA-seq的各種方法時(shí)有報(bào)道,但關(guān)于這些方法的通量和性能還存在一些問(wèn)題。比如說(shuō),性能主要是通過(guò)靈敏度和性來(lái)評(píng)估的。然而,為了評(píng)估測(cè)定方法的有效性,還應(yīng)當(dāng)評(píng)估準(zhǔn)確性,即測(cè)量值與真實(shí)值之間有多接近。

為此,斯坦福大學(xué)生物工程系的Stephen R Quake領(lǐng)導(dǎo)的研究小組對(duì)102個(gè)人類(lèi)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行了定量的RNA-seq分析。他們采用了三種單細(xì)胞RNA擴(kuò)增方法,分別為SMARTer Ultra Low RNA Kit(Clontech)、TransPlex Kit(Sigma-Aldrich)以及利用C1微流體系統(tǒng)(Fluidigm)進(jìn)行SMARTer cDNA合成。同時(shí),他們也利用大量總RNA開(kāi)展傳統(tǒng)的RNA-seq,并通過(guò)多重qPCR對(duì)同一細(xì)胞類(lèi)型中的40個(gè)基因進(jìn)行獨(dú)立定量,來(lái)評(píng)估單細(xì)胞方法的準(zhǔn)確性。

由于很難獲得表達(dá)水平,研究人員計(jì)算了每種細(xì)胞的相對(duì)表達(dá)水平,即相對(duì)所有轉(zhuǎn)錄本中位數(shù)表達(dá)的基因表達(dá)。所產(chǎn)生的無(wú)量綱數(shù)應(yīng)獨(dú)立于測(cè)定方法,可直接比較,以確定方法的準(zhǔn)確性。他們發(fā)現(xiàn),對(duì)于單細(xì)胞方法,qPCR和RNA-seq的表達(dá)值相關(guān)性良好(r > 0.84),證實(shí)了單細(xì)胞RNA-seq方法能夠以定量的方式檢測(cè)基因表達(dá),與目前的金標(biāo)準(zhǔn)qPCR方法一致。

有趣的是,各種方法之間的相關(guān)系數(shù)和線(xiàn)性回歸的斜率不同。相關(guān)系數(shù)表示每種方法能夠在多大程度上再現(xiàn)qPCR所測(cè)定的表達(dá),而斜率表示一些失真。他們發(fā)現(xiàn),以納升體積開(kāi)展樣品制備(C1系統(tǒng))產(chǎn)生了幾乎為1的回歸斜率,表明準(zhǔn)確性zui高。一種可能的解釋是,減小反應(yīng)室的體積可增大反應(yīng)物的有效濃度,減少模板與非特異分子之間的競(jìng)爭(zhēng),從而減少擴(kuò)增偏向。

此外,研究人員還直接比較了微升和納升級(jí)的樣品制備,發(fā)現(xiàn)對(duì)于qPCR和RNA-seq,以納升體積制備的樣品都產(chǎn)生了更少的假陽(yáng)性。作者認(rèn)為,與管式的樣品制備相比,C1平臺(tái)表現(xiàn)出一些優(yōu)勢(shì),包括假陽(yáng)性低和偏向小。

作者總結(jié)道,他們的結(jié)果表明,單細(xì)胞RNA-seq可產(chǎn)生與qPCR相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果,特別是在以納升反應(yīng)體積制備樣品時(shí)(如微流體裝置C1)。通常在樣品制備過(guò)程中引入的偏向減小,而相關(guān)性也進(jìn)一步提高。他們希望,低偏向、高通量的單細(xì)胞RNA-seq將讓原代組織的研究變得常規(guī)。(


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