經(jīng)生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用案例評(píng)審會(huì)遴選，智慧分析主題，江蘇限值限量系統(tǒng)、浙江、北京等3個(gè)案例被評(píng)選為優(yōu)秀案例，江蘇精準(zhǔn)溯源“熱力圖”、浙江、濟(jì)南等10個(gè)案例入選示范案例。下一步，將在2023年12月下旬于重慶組織現(xiàn)場(chǎng)頒發(fā)證書(shū)。
 

　　優(yōu)秀案例導(dǎo)覽
 

　　浙江建設(shè)省大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)源清單動(dòng)態(tài)更新，污染內(nèi)外源識(shí)別、行業(yè)診斷和傳輸影響分析，助力支撐“精準(zhǔn)治污、科學(xué)治霾”。
 

　　北京建設(shè)大氣“三監(jiān)聯(lián)動(dòng)”精準(zhǔn)治污調(diào)度平臺(tái)，依托多源數(shù)據(jù)匯聚，實(shí)現(xiàn)20余類(lèi)污染高值問(wèn)題線索智能分析溯源追蹤，并應(yīng)用于冬奧會(huì)等多次重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障。
 

　　示范案例導(dǎo)覽
 

　　山東打造空氣質(zhì)量高值區(qū)閉環(huán)管理應(yīng)用場(chǎng)景，采用“鎖定高值區(qū)-分析定重點(diǎn)-溯源查源頭-開(kāi)方促治理-實(shí)施提質(zhì)量”的工作方法，實(shí)現(xiàn)高值區(qū)從識(shí)別到治理、消除的閉環(huán)管理。
 

　　四川建設(shè)重點(diǎn)流域水質(zhì)預(yù)報(bào)及定量精準(zhǔn)溯源體系，完成地表水污染源清單的動(dòng)態(tài)核算與交互驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)污染風(fēng)險(xiǎn)-污染途徑、污染受體信息關(guān)聯(lián)，水質(zhì)預(yù)報(bào)-系統(tǒng)評(píng)估-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警“三位一體”。
 

　　長(zhǎng)沙實(shí)現(xiàn)小時(shí)百米級(jí)大氣污染濃度精細(xì)制圖，實(shí)現(xiàn)百米級(jí)熱點(diǎn)網(wǎng)格精準(zhǔn)溯源，并研發(fā)城市大氣污染時(shí)空精準(zhǔn)防控指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)、小時(shí)級(jí)溯源、兩小時(shí)治理”的管控措施快速響應(yīng)。
 

　　惠州開(kāi)展水環(huán)境數(shù)據(jù)智能關(guān)聯(lián)分析，深化重點(diǎn)河流水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警，并建立智能會(huì)商研判場(chǎng)景，助力水環(huán)境精細(xì)化管控。
 

　　優(yōu)秀案例
 

　　浙江省大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)
 

　　平臺(tái)基于人工智能的污染預(yù)報(bào)、溯源和污染減排調(diào)控技術(shù)，構(gòu)建監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)控運(yùn)維、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)審核管理、大氣污染源清單、大氣模式模型、多源數(shù)據(jù)融合分析等五大工具模塊，創(chuàng)建了空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)、污染態(tài)勢(shì)特征評(píng)估、空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警、污染防治決策支撐和亞運(yùn)保障等五大應(yīng)用場(chǎng)景，全方位滿足空氣質(zhì)量全面改善的技術(shù)支撐需求。一是完成了動(dòng)態(tài)大氣污染源清單及反演清單的編制，實(shí)現(xiàn)省清單準(zhǔn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，建立最高時(shí)間分辨1小時(shí)、最高空間分辨率1km×1km的大氣污染源清單。二是大氣污染治理策略智能生成。平臺(tái)通過(guò)逐小時(shí)滾動(dòng)預(yù)報(bào)全省環(huán)境空氣質(zhì)量和歷史過(guò)程相似案例智能檢索匹配，綜合研判，最終制定大氣污染治理策略。實(shí)現(xiàn)污染內(nèi)外源識(shí)別、行業(yè)診斷和傳輸影響分析，具體量化站點(diǎn)周邊分行業(yè)的重點(diǎn)排放企業(yè)的污染貢獻(xiàn)。實(shí)現(xiàn)了在線類(lèi)PPT編輯、演示功能，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)分析頁(yè)面和圖表的自由拖拽及數(shù)據(jù)自動(dòng)更新等功能。
 

　　北京市大氣三監(jiān)聯(lián)動(dòng)精準(zhǔn)治污調(diào)度平臺(tái)
 

　　北京市以實(shí)現(xiàn)首都空氣質(zhì)量持續(xù)改善為核心目標(biāo)，探索出充分發(fā)揮全局各部門(mén)力量、協(xié)同高效的“監(jiān)測(cè)-監(jiān)察-監(jiān)管“三監(jiān)”聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制，并依托工作機(jī)制，建設(shè)北京市大氣三監(jiān)聯(lián)動(dòng)精準(zhǔn)治污調(diào)度平臺(tái)。一是監(jiān)測(cè)方面，集成了自動(dòng)、企業(yè)用電、衛(wèi)星遙感、工地視頻、走航、OBD遠(yuǎn)程監(jiān)控等監(jiān)測(cè)手段，智能感知并匯聚了空氣質(zhì)量、污染源排放、社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等多源大氣環(huán)境數(shù)據(jù)。二是監(jiān)察方面，實(shí)現(xiàn)了20余類(lèi)環(huán)境及污染源問(wèn)題線索的智能挖掘，包括環(huán)境高值熱點(diǎn)、超標(biāo)排放、違規(guī)運(yùn)行等，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)率提升至小時(shí)級(jí)。三是監(jiān)管方面，搭建了基于問(wèn)題線索的“挖掘-推送-反饋-辦結(jié)-整改”閉環(huán)調(diào)度功能模塊，建立了反饋率、辦結(jié)率、查實(shí)率三率為基礎(chǔ)的市區(qū)兩級(jí)、監(jiān)測(cè)監(jiān)察監(jiān)管多部門(mén)的信息流轉(zhuǎn)與協(xié)同調(diào)度體系。最終形成“智能感知-精準(zhǔn)溯源-三監(jiān)聯(lián)動(dòng)-市區(qū)協(xié)同”的新型治理體系新模式，監(jiān)管效能提升超過(guò)50%，并應(yīng)用于冬奧會(huì)、冬殘奧會(huì)、二十大”、“一帶一路”等多次國(guó)內(nèi)外重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障工作。
 

　　示范案例
 

　　山東省空氣質(zhì)量高值識(shí)別與閉環(huán)管理應(yīng)用系統(tǒng)
 

　　山東省打造空氣質(zhì)量高值區(qū)閉環(huán)管理應(yīng)用場(chǎng)景，省市聯(lián)動(dòng)，采用“鎖定高值區(qū)-分析定重點(diǎn)-溯源查源頭-開(kāi)方促治理-實(shí)施提質(zhì)量”的工作方法，實(shí)現(xiàn)高值區(qū)從識(shí)別到治理、消除的閉環(huán)管理。一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，為精準(zhǔn)治污提供科技支撐。匯聚各部門(mén)、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)與空氣質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為數(shù)據(jù)深入挖掘奠定基礎(chǔ)。采用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法等新技術(shù)，揭示環(huán)境質(zhì)量與污染源的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)環(huán)境形勢(shì)綜合研判、環(huán)境污染追因溯源、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警、環(huán)境治理成效評(píng)估四個(gè)層次的分析功能，自動(dòng)鎖定污染重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)污染源、重點(diǎn)時(shí)段，增強(qiáng)污染排查的針對(duì)性和時(shí)效性，對(duì)分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分析、直觀化表達(dá)、動(dòng)態(tài)化跟蹤、圖形化展示。二是省市協(xié)同聯(lián)動(dòng)，掐尖削峰消除高值區(qū)。建立全省空氣質(zhì)量高值區(qū)閉環(huán)管理工作機(jī)制，利用全省生態(tài)環(huán)境智能感知“一張圖”，按照設(shè)定的閾值，篩選出污染物小時(shí)級(jí)高值點(diǎn)位，追溯周邊5公里范圍內(nèi)重點(diǎn)污染源、污染時(shí)段，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題、時(shí)間、區(qū)域、對(duì)象、措施的精準(zhǔn)研判。生成高值區(qū)分析報(bào)告，追溯整改、研判、評(píng)估，實(shí)現(xiàn)高值區(qū)識(shí)別、治理、消除的閉環(huán)管理。
 

　　四川省重點(diǎn)流域水質(zhì)預(yù)報(bào)及定量精準(zhǔn)溯源體系
 

　　四川省建成重點(diǎn)流域水環(huán)境預(yù)報(bào)預(yù)警體系，首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)四川省全部203個(gè)國(guó)控?cái)嗝娴奈磥?lái)7天的水質(zhì)預(yù)報(bào)能力。一是實(shí)現(xiàn)污染源動(dòng)態(tài)更新與精準(zhǔn)核算。通過(guò)完成污染源清單的動(dòng)態(tài)核算與交互驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)污染風(fēng)險(xiǎn)-驅(qū)動(dòng)-水環(huán)境受體的全過(guò)程信息融合，完成非直排源的入河途徑和貢獻(xiàn)率核算、均衡核算等。二是建立污染源與受納水體傳播路徑關(guān)聯(lián)。以國(guó)控?cái)嗝鎱R流區(qū)為單元，實(shí)現(xiàn)污染風(fēng)險(xiǎn)-污染途徑-污染受體的信息關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全局性的基礎(chǔ)信息掌控。三是多技術(shù)綜合應(yīng)用。通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)和地表水環(huán)境模擬方法，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)深度邏輯解析與機(jī)理模型融合，為流域復(fù)雜系統(tǒng)靶向精準(zhǔn)污染防控提供科學(xué)保障。四是形成三位一體”地表水監(jiān)控預(yù)警的系統(tǒng)理論與技術(shù)，綜合地表水環(huán)境預(yù)報(bào)、系統(tǒng)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)體系，為流域地表水預(yù)警及最優(yōu)的管控方案制定奠定基礎(chǔ)。
 

　　長(zhǎng)沙市大氣污染熱點(diǎn)網(wǎng)格識(shí)別與精細(xì)治理服務(wù)
 

　　長(zhǎng)沙市應(yīng)用大氣污染熱點(diǎn)網(wǎng)格識(shí)別技術(shù)，提出了大氣污染空天地協(xié)同組網(wǎng)感知數(shù)據(jù)融合方案，實(shí)現(xiàn)大氣污染精細(xì)化治理。一是實(shí)現(xiàn)了小時(shí)百米級(jí)大氣污染濃度精細(xì)制圖，構(gòu)建了面向微場(chǎng)景的小尺度大氣污染時(shí)空智能建模方法，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)網(wǎng)格分辨率小時(shí)百米級(jí)，有效解決了小尺度大氣污染濃度經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)建模因樣本點(diǎn)較少導(dǎo)致的模型泛化能力弱、制圖結(jié)果不確定性大的問(wèn)題。二是實(shí)現(xiàn)百米級(jí)熱點(diǎn)網(wǎng)格精準(zhǔn)溯源，提出了基于小時(shí)百米級(jí)污染濃度制圖結(jié)果的城市內(nèi)部大氣污染傳輸軌跡識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了像素級(jí)城市大氣污染傳輸過(guò)程復(fù)現(xiàn)，識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)80%。三是實(shí)現(xiàn)城市大氣污染時(shí)空精準(zhǔn)防控指揮，通過(guò)“分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)、小時(shí)級(jí)溯源、兩小時(shí)治理”的管控措施快速響應(yīng)，打通了長(zhǎng)沙市大氣污染治理“現(xiàn)狀感知-熱點(diǎn)判別-污染溯源-效果評(píng)估”全鏈條，實(shí)現(xiàn)了大氣污染流程化治理。
 

　　惠城區(qū)水生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)
 

　　惠州市惠城區(qū)探索建立了惠州特色的水生態(tài)環(huán)境的測(cè)管一體化模式。一是完善區(qū)縣水環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)展空天地立體水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)，并推進(jìn)水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集成融合，建成了惠城區(qū)水生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資源中心。二是開(kāi)展水環(huán)境數(shù)據(jù)智能關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合各類(lèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型，針對(duì)惠城區(qū)水質(zhì)變化趨勢(shì)和水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)智能化的污染追因溯源和趨勢(shì)分析。三是深化重點(diǎn)河流水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警，構(gòu)建流域水文-水質(zhì)陸河耦合模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)流域內(nèi)氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響下徑流、水-土及營(yíng)養(yǎng)源流失、水質(zhì)濃度等要素時(shí)空變化特征的模擬。四是提升區(qū)縣水環(huán)境質(zhì)量會(huì)商實(shí)效，構(gòu)建“預(yù)警預(yù)測(cè)-智能研判-精準(zhǔn)溯源-管控調(diào)度-考核評(píng)價(jià)”閉環(huán)管理模式，有效支撐惠州市開(kāi)展水環(huán)境質(zhì)量央地聯(lián)合會(huì)商應(yīng)用場(chǎng)景落地。五是拓展區(qū)縣水生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用，開(kāi)展重點(diǎn)河涌水質(zhì)反演、農(nóng)村黑臭水體智能識(shí)別監(jiān)測(cè)、水生態(tài)生境要素智能識(shí)別等應(yīng)用，提高惠州市水生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)的支撐能力。
 

　　供稿 | 總站管理室
 

　　編輯 | 劉建珍 肖冉冉
 

　　原標(biāo)題：生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用“智慧分析”案例分享(二)