AI自動缺陷識別
內(nèi)置多種滿足工業(yè)應(yīng)用場景的深度學習模型。利用穿過物體的X射線束相位改變的信息產(chǎn)生圖像,有效識別出那些單一掃描無法識別的結(jié)構(gòu)。使用者僅需一鍵探作,就可以提取試件中的典型缺陷信息,并獲取初步的統(tǒng)計分析結(jié)果。很大程度降低了企業(yè)學習和人力成本,讓工業(yè)CT檢測不再神秘。
內(nèi)置多種滿足工業(yè)應(yīng)用場景的深度學習模型。利用穿過物體的X射線束相位改變的信息產(chǎn)生圖像,有效識別出那些單一掃描無法識別的結(jié)構(gòu)。使用者僅需一鍵探作,就可以提取試件中的典型缺陷信息,并獲取初步的統(tǒng)計分析結(jié)果。很大程度降低了企業(yè)學習和人力成本,讓工業(yè)CT檢測不再神秘。
多模式快速掃描
XSTAFF擁有多種掃描模式,可根據(jù)使用者的需求靈活調(diào)整掃描模式,輸出平面2D、2.5D、3D的圖像結(jié)果;基于優(yōu)秀的機械控制精度、設(shè)備集成精度,XSTAFF可以實現(xiàn)快速掃描。
XSTAFF擁有多種掃描模式,可根據(jù)使用者的需求靈活調(diào)整掃描模式,輸出平面2D、2.5D、3D的圖像結(jié)果;基于優(yōu)秀的機械控制精度、設(shè)備集成精度,XSTAFF可以實現(xiàn)快速掃描。
多場景原位拓展
設(shè)備采用模塊化設(shè)計,預(yù)留足夠的腔體空間,可與微曠自研的多場景原位拓展技術(shù)體系搭配使用,輕松升級為4DCT,獲取在高溫、拉壓、應(yīng)力腐蝕、熱壓燒結(jié)等近服役工況下樣品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)動態(tài)演化過程。
設(shè)備采用模塊化設(shè)計,預(yù)留足夠的腔體空間,可與微曠自研的多場景原位拓展技術(shù)體系搭配使用,輕松升級為4DCT,獲取在高溫、拉壓、應(yīng)力腐蝕、熱壓燒結(jié)等近服役工況下樣品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)動態(tài)演化過程。
應(yīng)用領(lǐng)域
復(fù)合材料 地質(zhì)油氣 增材制造 金屬材料
鑄件注塑 高溫拉壓 半導體芯片 新能源電池
應(yīng)力腐蝕 熱力燒結(jié)
技術(shù)參數(shù)
1 可用JIMA卡測試
*以上數(shù)據(jù)僅供參考
空間分辨率1 | ≥3 μm |
像素細節(jié)識別能力 | 200nm |
管電壓 | 225kv |
射線源類型 | 開管 |
樣品尺寸 | 直徑400mm*高度 400mm |
樣品承重 | 50kg |
*以上數(shù)據(jù)僅供參考