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SWIR 短波紅外高光譜成像系統(tǒng)

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公司名稱北京易科泰生態(tài)技術有限公司
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廠商性質(zhì)其他
更新時間2023/11/28 7:55:46
訪問次數(shù)268

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北京易科泰生態(tài)技術有限公司成立于2002年，為國家，致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究監(jiān)測技術推廣、研發(fā)與服務，特別是在光譜成像技術（高光譜成像技術、葉綠素熒光成像技術、紅外熱成像技術、無人機遙感等）、植物表型分析技術、呼吸與能量代謝測量技術等方面，與企業(yè)PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科學、土壤與地球科學、動物能量代謝、水體與藻類及生態(tài)環(huán)境領域*儀器技術的引進推廣和技術研發(fā)集成，為植物/作物表型分析、生態(tài)修復及生態(tài)保護、能量代謝測量等提供規(guī)劃設計、技術方案與系統(tǒng)集成、技術咨詢與科技服務。公司技術團隊80％以上具備碩士或碩士以上學位，并與研究生院、中科院植物研究所、中科院動物所、中科院地理科學與資源研究所、中國農(nóng)科院、中國林科院、中國環(huán)科院、中國水科院、清華大學、中國農(nóng)業(yè)大學、北京林業(yè)大學、北京大學、中國海洋大學、陜西師范大學、內(nèi)蒙古大學等建立了長期的技術合作交流關系。公司下設有葉綠素熒光技術與植物表型業(yè)務部、EcoLab?實驗室、光譜成像與無人機遙感事業(yè)部及無人機遙感研究中心（與陜西師范大學合作建立）、動物能量代謝實驗室、內(nèi)蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司。實驗室擁有葉綠素熒光成像、葉綠素熒光儀、水體藻類熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem、MicroMac1000水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)、ACE土壤呼吸自動監(jiān)測系統(tǒng)、SoilBox便攜式土壤氣體通量測量系統(tǒng)、動物呼吸測量系統(tǒng)、LCpro+光合作用測量儀、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設備，可以進行實驗研究分析、實驗培訓等，歡迎與易科泰生態(tài)研究室開展合作研究。易科泰公司與歐洲PSI公司（葉綠素熒光技術與表型分析技術）、美國SABLE公司（動物能量代謝技術）、歐洲SPECIM公司（高光譜成像技術）、歐洲WORKSWELL公司（紅外熱成像技術）、歐洲Lightigo公司（LIBS元素分析技術）、歐洲BCN無人機遙感中心、歐洲ITRAX公司（樣芯密度掃描與元素分析）、美國VERIS公司、英國ADC公司、德國UGT公司、歐洲SYSTEA公司等國際生態(tài)儀器技術領域的研發(fā)機構和廠商建立了密切的合作關系，在FluorCam葉綠素熒光成像與熒光測量技術、PlantScreen植物表型分析技術、高光譜成像技術、紅外熱成像技術、光合作用與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測、土壤呼吸與碳通量研究監(jiān)測、動物呼吸代謝測量、水質(zhì)分析與藻類研究監(jiān)測、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術、LIBS元素分析技術、無人機生態(tài)遙感技術等生態(tài)儀器技術及其系統(tǒng)方案集成有著豐富的經(jīng)驗，成為我國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地球科學、生態(tài)環(huán)境研究等領域科技進步的重要研究技術支持力量。由公司研制生產(chǎn)的EcoDrone?無人機遙感平臺、SoilTron?多功能小型蒸滲儀技術、SoilBox?土壤呼吸測量技術、PhenoPlot?輕便型作物表型分析系統(tǒng)、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度監(jiān)測系統(tǒng)、植物生理生態(tài)監(jiān)測技術、動物能量代謝測量技術等，在中科院修購項目、學科群項目、CERN網(wǎng)絡（生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測網(wǎng)絡）等項目中發(fā)揮重要作用 “工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司將秉承“利其器，善其事”的經(jīng)營理念，為國內(nèi)生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究與發(fā)展提供的技術方案和服務。

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SWIR 短波紅外高光譜成像系統(tǒng)

SWIR 短波紅外高光譜成像系統(tǒng) 產(chǎn)品信息

SWIR 短波紅外高光譜成像系統(tǒng)

SWIR成像儀是Specim推出了一款全新的、經(jīng)過重新設計和加工的具有突破性特點的短波紅外高光譜成像系統(tǒng)。該系統(tǒng)在SWIR范圍內(nèi)(1000 - 2500 nm)不但具有高速數(shù)據(jù)采集功能，還擁有更多的空間像素(384)，使用CameraLink連接，可實現(xiàn)高達450fps的圖像采集速率。

為了保證室內(nèi)外不同條件下的使用，它具有堅固的防風雨的IP54外殼和溫度穩(wěn)定的光學系統(tǒng)，而且具有更低的功耗，標稱功率僅為50W。

憑借其溫度穩(wěn)定的光學系統(tǒng)，SWIR提供了當今挑戰(zhàn)性的近紅外化學成像應用領域所需的穩(wěn)定性和靈敏度，并滿足實驗室、野外、和工業(yè)應用的要求，使其成為藥物質(zhì)量保證、食品安全和農(nóng)業(yè)分析等應用領域的得力助手。

主要特點

l覆蓋1000- 2500nm短波紅外波段

lCameraLink接口，USB/RS232控制

l幀頻高達450幀/秒(全畫幅)

l探測器: 低溫冷卻MCT檢測器

l超高的信噪比，大多數(shù)應用領域推薦使用

l可提供SDK，用于快速高效的應用程序開發(fā)

相機規(guī)格

光學特性
光譜范圍	1000-2500nm
狹縫寬度	30μm（50或80μm可選）
有效狹縫長度	9.2mm
電氣特性
探測器	低溫冷卻MCT探測器
功耗	正常情況＜50W
輸入電壓	寬電壓24V
機械特性
大?。ㄩL×寬×高）	傳感器	電源&控制單元
	470×176×178mm	300×190×130mm
重量	14kg	約5kg
用戶調(diào)節(jié)	不支持
快門	用于暗參考圖像采集的電機械快門
環(huán)境特性
存儲溫度	-20…﹢50℃
附件	鏡頭，輻射校準，校準白板，掃描平臺

附件配置：SWIR系統(tǒng)提供多種附件供用戶擴大應用領域

l前置物鏡：優(yōu)化900-2500nm光譜范圍的圖像和光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量。

l采集光纖：帶有采集鏡頭或SMA連接器的光纖: 不需要移動多路復用器，即可在一個分光計中包含4-110個輸入通道。

l鏡像掃描器或旋轉平臺：用于掃描靜態(tài)目標和戶外場景，或結合X-stage sample mover用于桌面和顯微鏡應用。

lLUMO軟件：支持，用于控制掃描平臺、采集數(shù)據(jù)、設置參數(shù)、影像實時可視化。

l數(shù)據(jù)存儲為ENVI、Matlab和R兼容格式數(shù)據(jù)立方，支持多款通用軟件進一步處理分析。還可以提供SDK，用于快速高效的應用程序開發(fā)。

應用領域

l化學及材料分揀

l醫(yī)藥制造

l資源回收

l礦物識別

l糧食和農(nóng)業(yè)

l水分含量分布

l藝術研究與歸檔

檢測牛油果皮下斑點

應用案例

（1）血液作為一種優(yōu)秀的信息載體，是診斷、毒理學和法醫(yī)學中的生物材料。通常，分析的材料直接從靜脈以液體的形式;然而，在某些情況下，分析在表面產(chǎn)生的血跡會更方便。高光譜成像在分析中的一個重要應用是估算時間，從而幫助現(xiàn)場調(diào)查人員確定案發(fā)時間。本實驗采用主成分分析（PCA）和最小噪聲分數(shù)（MNF）方法。

如下圖：DBS卡上血斑:a為 1-19樣本，b為 20-28樣本（左圖），經(jīng)過最小噪聲分數(shù)算法血液斑點樣本a（基于PC2-PC3-PC4），b:（基于PC2-PC3-PC5）（右圖）。

所選血斑的光譜特征(S1，S6、S14、S16、S22、S26、S27)在SWIR范圍內(nèi)如右圖所示，分析顯示，的變化發(fā)生在樣本血液表面涂敷后的個小時。進一步研究20-27個樣本發(fā)生的變化。對樣本進行散點圖分組，觀察散點形狀與血跡點空間分布的相關性（如下圖）。觀察到的變化是由于血斑逐漸干燥和血紅蛋白衍生物(主要是氧血紅蛋白和金屬血紅蛋白)含量的差異造成。

本研究采用的方法是無損的、有效的、快速的。通過高光譜成像、結合PCA和MNF算法最終成功區(qū)別出在0 ~29天的血斑，準確提供了在血斑干燥過程中發(fā)生的動態(tài)過程信息。

（2）高光譜成像在中藥質(zhì)量控制中的應用——以神經(jīng)毒性日本八角茴香為例

高光譜成像將傳統(tǒng)的光譜和成像技術結合起來，從樣本中獲取光譜和空間信息。在食品飲料、農(nóng)業(yè)和制藥等行業(yè)，它被成功地用作評估原材料和產(chǎn)品質(zhì)量的分析工具。與液相色譜等傳統(tǒng)分析方法相比，SWIR高光譜成像可以在更短的時間內(nèi)進行無損分析。

八角茴香（Illicium verum）是治療小兒絞痛的常用藥物。然而，有記錄顯示在使用后出現(xiàn)了一些危及生命的不良事件，在一些情況下是由于與有毒的八角茴香(Illicium anisatum，日本八角茴香)的摻雜或替代所致。顯然，迅速有效的質(zhì)量控制方法對于防止這種可怕后果的再次發(fā)生至關重要。

左圖上為日本毒八角茴香，下為中國八角茴香，右圖為日本毒八角茴香(綠色)和中國八角茴香(藍色)樣品的平均吸收光譜曲線

通過肉眼很難判斷真假，而采用光譜范圍為920-2514 nm的SWIR高光譜推掃成像系統(tǒng)獲取圖像。采用主成分分析法(PCA)對圖像進行分析，降低數(shù)據(jù)的高維性，去除不需要的背景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。利用偏最小二乘判別法(PLS-DA)建立了4個主成分、R2X_cum為0.84、R2Y_cum為0.81的2個物種分類模型。隨后使用該模型作為外部數(shù)據(jù)集，準確預測了引入模型的日本毒八角茴香(98.42%)和I. 中國八角茴香(97.85%)的身份。