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探頭式在線近紅外光譜儀

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具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

公司名稱晶格碼（青島）智能科技有限公司
品牌
型號(hào)JGM NIR
所在地
廠商性質(zhì)其他
更新時(shí)間2023/4/19 17:01:55
訪問(wèn)次數(shù)195

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公司介紹主營(yíng)產(chǎn)品

晶格碼（青島）智能科技有限公司是晶格碼（英國(guó)）納米超聲技術(shù)有限公司在中國(guó)國(guó)內(nèi)的分公司，是英國(guó)利茲大學(xué)教授和歸國(guó)博士/博士后共同創(chuàng)辦的，坐落于山東省青島市國(guó)家*產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)秀園路2號(hào)科創(chuàng)慧谷科技園C3-3棟。晶格碼（青島）致力開(kāi)發(fā)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高科技在線測(cè)量和分析儀器(Process Analytical Technology-PAT)、數(shù)據(jù)采集和集成、閉環(huán)*控制技術(shù)、以及多尺度過(guò)程模擬和優(yōu)化等產(chǎn)品,為醫(yī)藥和化學(xué)工業(yè)等過(guò)程工業(yè)的相關(guān)企業(yè)和科研院所提供技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。晶格碼（青島）的強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)還可為企業(yè)提供下列技術(shù)支持：高通量和計(jì)算機(jī)模擬相結(jié)合的智能化合物晶型篩選，結(jié)晶過(guò)程(降溫冷卻結(jié)晶、反溶劑結(jié)晶、反應(yīng)結(jié)晶、共晶、pH調(diào)節(jié)結(jié)晶、蛋白質(zhì)結(jié)晶)的試驗(yàn)、模擬、優(yōu)化控制和放大，研磨、造粒、干燥過(guò)程的試驗(yàn)和模擬以及優(yōu)化和放大。

展開(kāi)顯示更多內(nèi)容

產(chǎn)品簡(jiǎn)介在線詢價(jià)

簡(jiǎn)單介紹：本系統(tǒng)是一種可以集探測(cè)器（多種量程可選）、鹵素?zé)?、各種類型光纖探頭、光譜分析軟件于一體的多用途近紅外光譜儀。

探頭式在線近紅外光譜儀產(chǎn)品信息

詳情介紹：

應(yīng)用領(lǐng)域有石油化工、新能源、新材料、醫(yī)學(xué)制藥、農(nóng)業(yè)、食品工業(yè)、環(huán)境行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)光譜采集、處理及預(yù)測(cè)模型建立，研發(fā)出一套完整的系統(tǒng)工程的方法，可在研究、診斷和過(guò)程控制中應(yīng)用，本設(shè)備是便攜式，可取代 FT-IR 或同類技術(shù)。

技術(shù)數(shù)據(jù)

測(cè)量范圍	900-1700nm、900-2200nm、1000-2500nm等
檢測(cè)器	光柵InGaAs線性陣列
光學(xué)分辨率	3.1nm、5nm、6.3nm
工作溫度	主機(jī)：5℃~40℃ 探頭：-20℃~200℃
工作壓力范圍	≤10MPa
探頭材質(zhì)	316不銹鋼/哈氏合金
探頭長(zhǎng)度	透反射式，標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度：220mm，外徑：12mm 各種長(zhǎng)度均可定制，適用于實(shí)驗(yàn)室和生產(chǎn)

產(chǎn)品特點(diǎn)

在線便攜式，即插即用

光纖探頭：透反射、漫反射、ATR全反射多種探頭類型，直徑、長(zhǎng)度、光纖等探頭（參數(shù)可根據(jù)需求定制）

光譜分析系統(tǒng)：模塊化做操平臺(tái)，濃度實(shí)時(shí)測(cè)量與結(jié)果顯示，PLS、SVM等多種智能化學(xué)計(jì)量學(xué)算法可做到定性、定量分析、模型評(píng)價(jià)等形成完整的系統(tǒng)工程的方法

高性能光學(xué)平臺(tái)，具有較低的電子噪聲，多種光柵可選，緊湊的平臺(tái)設(shè)計(jì)

具有工業(yè)監(jiān)控探頭插入抽取清晰裝置

為用戶提供了一套完整和連續(xù)的過(guò)程監(jiān)控解決方案

光譜分析軟件介紹：

光譜分析系統(tǒng)：模塊化操作平臺(tái)，實(shí)時(shí)測(cè)量與顯示，并可自動(dòng)保存，PLS、ANN、SVM等多種智能化學(xué)計(jì)量學(xué)算法可選多樣的譜圖數(shù)據(jù)處理功能，預(yù)處理、特征波段的自動(dòng)選擇、智能化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的選擇；
預(yù)處理方法：1st derivative、2st derivative、Detrend、Baseline、SNV、MSC、Autoscale及組合等；
變量選擇方法：GA、iPLS、mwPLS、Random Frog、CARS、UVE、VIP 及組合等；
建模方法：PCR、PLS、SVM、ANN 等并可組合不同預(yù)處理及變量選擇；定性、定量分析、模型評(píng)價(jià)。