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| 產(chǎn)品種類 | 細(xì)胞分析系統(tǒng) | 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 |
美國NEUROINDX UnipicK 單細(xì)胞和組織挑取系統(tǒng)
產(chǎn)品簡介：
目前仍無實用快速的技術(shù)可以用來從細(xì)胞培養(yǎng)直接采集感興趣的單細(xì)胞用作下游單細(xì)胞分析和再培養(yǎng)。同樣，異質(zhì)性組織采集特異性的組織區(qū)域或單細(xì)胞仍然具有挑戰(zhàn)性?，F(xiàn)有的技術(shù)，包括流式細(xì)胞篩選和激光輔助的技術(shù)，都很昂貴和復(fù)雜，并且在使用上有各樣的局限性。UnipicK是由美國NIH資助的的單細(xì)胞和組織采集系統(tǒng)，經(jīng)過5年研發(fā)，由美國NEUROINDX研發(fā)生產(chǎn)。該系統(tǒng)性能*，使用保護(hù)的脈沖負(fù)壓為動力，玻璃毛細(xì)管為工具，可以和大部分倒置顯微鏡配合使用，可以快速和精確地直接從常規(guī)細(xì)胞培養(yǎng)板采集單細(xì)胞或細(xì)胞克隆，并且對細(xì)胞活性影響輕微。采集的細(xì)胞可以再培養(yǎng)，和用作下游各種單細(xì)胞分析。
由于UnipicK采集后的單細(xì)胞仍需要手動通過微小注射器來釋放出細(xì)胞，所以2017年1月NEUROINDX推出了具有自動采集和自動釋放單細(xì)胞的新一代單細(xì)胞和組織挑取系統(tǒng)：UnipicK Plus。經(jīng)過萊比信的反復(fù)驗證，確定其可以自動將采集后的細(xì)胞放到旁置的PCR管中，PCR管架具有48孔，可以滿足絕大多數(shù)客戶的需求。
UnipicK及UnipicK Plus系統(tǒng)均可以從細(xì)胞培養(yǎng)體系和復(fù)雜異質(zhì)性組織，比如懸浮細(xì)胞體系、三維培養(yǎng)的組織體系、腦組織、病理切片等，根據(jù)組織病理學(xué)，熒光標(biāo)記和解剖學(xué)需要來采集單細(xì)胞和特異性的解剖學(xué)區(qū)域。UnipicK及UnipicK Plus采集的樣品可廣泛用于下游眾多領(lǐng)域的現(xiàn)代分子生物學(xué)技術(shù)，特別是針對蛋白質(zhì)和核酸，包括但不限于定量 RT-PCR，全基因表達(dá)，表觀遺傳學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)研究等。系統(tǒng)本身較已有的系統(tǒng)相比價格低，一機(jī)多用，經(jīng)濟(jì)實惠，性價比高，容易使用，簡單快捷，耗材便宜，采集成本低。儀器不需要專門的維護(hù)，結(jié)實耐用。
UnipicK及UnipicK Plus使用的一次性毛細(xì)管針頭
一次性毛細(xì)管針頭直徑在15-100µm之間，滿足不同大小的細(xì)胞的選取
可供采集毛細(xì)管內(nèi)徑大?。?5，20，30，40，50，60，80，100 µm
主要應(yīng)用領(lǐng)域
原代組織細(xì)胞培養(yǎng)、回收
干細(xì)胞的有效分選研究
分離人的單克隆抗體
癌癥研究與治療
基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分析
檢測及分離懸浮培養(yǎng)液中的稀有細(xì)胞，如腫瘤循環(huán)細(xì)胞CTC
生物芯片細(xì)胞分選
單細(xì)胞PCR和基因表達(dá)分析
腫瘤干細(xì)胞的分離
動物腫瘤模型分析
主要特點
操作簡便，容易上手
單細(xì)胞分辨率
組織顯微切割
可采集貼壁，懸浮和三維細(xì)胞培養(yǎng)
采集的細(xì)胞保持高活性
高品質(zhì) RNA和蛋白質(zhì)用于下游各種組學(xué)分析
靈活性和多用途
經(jīng)濟(jì)實惠，高性價比
采集成本低
儀器主要優(yōu)勢
系統(tǒng)操作：配備高精度機(jī)械移動電機(jī)，保證微量毛細(xì)管位于視場的正中心
毛細(xì)管內(nèi)徑范圍：15~100um，可給予客戶的應(yīng)用提供*的內(nèi)徑選擇方案
組織樣品的厚度： 10~300um，可直接從載玻片上進(jìn)行細(xì)胞分選
針對細(xì)胞種類：血液、骨髓、制備的各種組織細(xì)胞懸浮液,任何單一類型細(xì)胞或、稀有細(xì)胞(如循環(huán)腫瘤細(xì)胞、內(nèi)皮細(xì)胞、干細(xì)胞以及血液、骨髓中相關(guān)細(xì)胞等)
樣品采集過程：不涉及化學(xué)，熱，激光和輻射處理，對細(xì)胞影響很小，保證細(xì)胞的活性和完整性，所分離的組織或細(xì)胞可以提取高質(zhì)量的 DNA， RNA 和蛋白質(zhì)，供下游研究使用
工作效率：一般的分選過程只需幾分鐘就可完成
